我通过elasticsearch-rails(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails)在Rails4中使用ElasticSearch我有一个带有电子邮件属性的用户模型。我正在尝试使用文档中描述的“uax_url_email”分词器:classUser我按照wiki(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails/wiki)和elasticsearch-model文档(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-ra

我必须在mongoid模型中添加几个字段，我知道MongoDB没有迁移，但如果我继续而不删除数据库，使rails完全“重新生成”数据库，它不会显示或使用新的领域!去这里最好的方法是什么？有比删除/重新打开mongodb更软的东西吗？提前致谢卢卡 最佳答案 一般来说，应该可以在运行时用新字段更新旧文档。MongoDB中不需要迁移。您可能想编写rake任务以使用新字段和默认值更新旧文档。您可以通过检查那些默认值为nil的新字段来找到这些文档。更新简单风格:如果您使用默认值定义一个新字段，只要您设置了一个新值，就应该始终使用该值:应用程序

我如何从Ruby代码连接到mongodb？ 最佳答案 首先，您必须安装MongoDbgem:geminstallmongo然后运行代码:require'rubygems'#notnecessaryforRuby1.9require'mongo'db=Mongo::Connection.new.db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost").db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost",27017).db("mydb")

我在网上找到了很多这方面的东西，但它们对我不起作用。我错过了什么吗？在我的Controller中我有@t=["a","b","c"]在作为“回调”的erb文件中，@t呈现如下:["a","b","c"]我做了一些技巧来将"替换为正确的'符号。我读过to_json应该可以工作，但它没有。下面的代码不起作用["a","b","c"].to_json。结果是一样的。 最佳答案 to_json工作正常。您遇到的是Rails3.x的XSS保护。在Railscasts上有一篇关于此的好

我正在尝试使用聚合框架(使用ruby​​)并像这样投影日期:db['requests'].aggregate([{"$project"=>{_id:0,method:'$method',user:'$user',year:{'$year'=>'$timestamp'}}}])文档是这样的:{_id:ObjectId("5177d7d7df26358289da7dfd"),timestamp:ISODate("2013-04-12T03:58:05+00:00"),method:"POST",status:"200",inputsize:"874",outputsize:"4981",u

我试图通过在Ruby中进行的查询从MongoDB获取字段的子集，但它似乎不起作用。它不返回任何结果这是ruby代码:coll.find("title"=>'Halo',:fields=>["title","isrc"])#thisdoesn'twork如果我删除字段散列，它会工作，返回包含所有字段的结果coll.find("title"=>'Halo')#thisworks查看mongodb控制台，第一个查询在mongodb服务器上结束，如下所示:{title:"Halo",fields:["title","isrc"]}如果我尝试从mongo客户端控制台进行查询，它会工作，我会得到结

在ruby中你可以去a={}a['a']=82a['b']='foo'putsa['a']#82我希望我可以使用点符号，例如javascript。将a.a#82有没有办法在ruby​​中构建对象文字并使用点表示法访问它们？ 最佳答案 您可以创建一个Struct.A=Struct.new(:a,:b)a=A.new(82,'foo')putsa.a#=>82编辑:你甚至可以做到a={}a['a']=82a['b']='foo'Struct.new(*a.keys).new(*a.values)

目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选)一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中上传方式有两种第一种：使用xftp上传直接拖动过去就可以了。第二种：使用lrzsz先安装yum-yinstalllrzsz切换到要上传的位置cd/opt/

IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Value，才会让倒排索引更加高效，如果一整个Value不进行任何操作直接进行存储，那么Value和key毫无区别。分词器Analyzer通常会对Value进行操作：一、字符过滤，过滤掉html标签；二、分

数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture)：离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle（ApacheHop最新版）、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理，例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以把binlog文件当作流的数据源；保障数据一致性，因为binlog文件包含了所有历史变更